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安装完ltr插件重启后，开始使用ltr插件

根据要求

1，windows安装python3.x,配置环境变量

2，下载擦插件源码，idea打开demo目录，导入所缺包，配置python的sdk，待所有py文件都导入依赖包后

3，执行python prepare.py，下载RankLib.jar (used to train model) and tmdb.json 到本地。

4，执行index_ml_tmdb.py，生成'tmdb' index with default/simple mappings.

注意，该过程遇到报错，原因es堆内存（ES_HEAP_SIZE）设置128m太小，改成2g后正常。

5，开始训练模型。

python train.py

6，根据模型查询，Then you can search using

python search.py Rambo

 通过idea查询时，手动写死了参数

{"query": {"multi_match": {"query": "Rambo", "fields": ["title", "overview"]}}, "rescore": {"query": {"rescore_query": {"sltr": {"params": {"keywords": "Rambo"}, "model": "test_6"}}}}}E:\code\elasticsearch-learning-to-rank-es_7_6_2\elasticsearch-learning-to-rank-es_7_6_2\demo\venv\lib\site-packages\elasticsearch\connection\base.py:177: ElasticsearchDeprecationWarning: [types removal] Specifying types in search requests is deprecated.  warnings.warn(message, category=ElasticsearchDeprecationWarning)RamboRambo IIIRambo: First Blood Part IIFirst BloodIn the Line of Duty: The F.B.I. MurdersSon of RambowSpud

 未完待续

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